数据科学与智能计算专业介绍

数据科学与智能计算专业是一个以统计学、数学和计算机科学为基础的交叉学科，涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识。该专业旨在培养具有大数据思维、能够熟练掌握大数据分析和智能计算技术的高级人才，注重从数据管理、系统开发和数据分析与挖掘等方面解决实际问题的能力。

课程设置

数据科学与智能计算专业的课程通常包括以下内容：

数学分析：涉及数学分析、高等代数与几何、复变函数与积分变换等。

统计学：包括概率论、统计学、统计计算等。

计算机科学：涵盖数据结构、算法设计、数据库系统、操作系统等。

人工智能：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

大数据技术：包括大数据计算基础、大数据分析、随机算法、数据挖掘等。

就业方向

毕业生可以在多个领域找到工作，主要包括：

科技、教育、经济等机关事业单位：从事研究、教学、应用开发及管理工作。

IT行业、金融业、电商服务业：从事大数据处理、分析及预测工作。

具体岗位：数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、数据可视化工程师等。

培养目标和方法

该专业的培养目标是通过系统的课程学习和实践项目，使学生掌握大数据分析和智能计算的基本理论和技能，具备从海量数据中提取有价值信息的能力。培养过程包括以下几个方面：

基础知识学习：通过必修课程构建坚实的基础知识体系。

实践项目和实习：通过实际操作提升实际能力和团队合作能力。

学术研究和科研能力培养：了解学术研究的基本方法和流程，参与科研项目和学术论文的撰写和发表。

综合能力评估：通过学术成绩、实践项目、实习报告等达到结业要求。