数理统计专业介绍

数理统计专业是统计学的一个分支，以概率论为基础，研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所研究的问题作出推断或预测。数理统计分为描述统计和推断统计两部分，描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等；推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。

核心课程

数理统计专业的核心课程包括：

数学分析：为统计学的各种计算提供必要的数学基础。

高等代数：用于理解更复杂的统计模型和算法。

概率论：研究随机事件的数学基础。

数理统计：用于数据分析和推断。

多元统计分析：处理多变量数据的技术。

时间序列分析：用于分析时间相关数据。

应用随机过程：研究随机现象的数学模型。

抽样调查：设计和分析样本数据。

线性模型：用于理解和预测数据关系。

统计计算：计算工具和软件的应用。

研究方向

数理统计学的研究方向包括：

数理统计：研究数理统计的基本理论和方法。

随机过程及其应用：包括抽样调查、多元分析、序贯分析、回归诊断、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计、时间序列分析、随机微分（差分）方程、应用随机过程、金融随机分析等。

金融随机分析：研究金融市场中的随机现象和数据分析方法。

就业方向

数理统计学专业的毕业生可以在多个领域找到工作，包括：

数据分析师：收集、处理和解释数据，为企业决策提供支持。

金融分析师：进行财务分析、风险评估及投资策略制定。

算法工程师：开发和优化算法，解决复杂的数据处理问题。

科研机构：从事基础数学研究或应用统计学研究。