数据科学与人工智能专业介绍

定义和目标

数据科学和人工智能是两个紧密相关但不同的领域。数据科学涉及处理和分析大量数据，以提取有意义的见解，主要用于风险管理、欺诈检测、市场分析和医疗保健等领域。人工智能则专注于创建算法和模型，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，应用范围包括自动驾驶、机器人过程自动化和复杂的聊天机器人等。

核心课程

本科数据科学和人工智能专业的课程设置涵盖了多个方面：

数学基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续的数据分析打下坚实的基础。

编程与计算机基础课程：涉及Python、Java等编程语言，以及数据结构、算法设计、计算机组成原理等课程，帮助学生掌握编程技巧和计算思维。

数据处理与分析课程：包括数据库原理、数据挖掘、数据可视化等，使学生能够处理和分析大规模数据。

机器学习与人工智能课程：涵盖机器学习原理、深度学习、自然语言处理等，培养学生构建和训练复杂模型的能力。

就业前景

数据科学与人工智能专业的毕业生在就业市场上具有广阔的前景。毕业生可以在IT企业、金融服务、智能制造、教育和行政部门等单位从事智能系统设计开发、智能信息处理、智能决策等方面的工作，也可以继续深造或考取研究生。随着国内产业升级和IT行业的转型，AI技术在机器人、智能设备和可穿戴设备的研发方面将有强烈的需求。