仓储有害生物智能防控工程专业介绍

仓储有害生物智能防控工程是一种利用现代科技手段，实现对仓储环境中有害生物的实时监测和智能防控的系统工程。该工程主要通过物联感知技术和视觉AI技术，实现对仓储环境参数的全面监测和害虫的智能识别与处理。

技术手段

物联感知技术：通过传感器等设备实时监测粮仓内的环境参数，如温度、湿度、气体浓度等，以及害虫的活动情况。这些数据被实时传输到云平台或数据中心，供粮库工作者进行分析和处理。

视觉AI技术：通过高清摄像头和图像识别技术，对粮仓内的害虫进行智能识别和分类。系统能够即时捕捉害虫的蛛丝马迹，并进行智能识别与分类，一旦发现害虫，迅速传递警报，为管理者赢得应对时间。

系统构成

仓储有害生物智能防控系统通常由以下几个部分组成：

感知层：实时采集温度、湿度、光照、气体浓度等环境参数。高精度、低功耗、易安装的传感器是实现精准监控的关键。

网络层：物联网技术，传感器采集的数据实时传输至云端或本地服务器，实现数据的远程监控和管理。

平台层：对历史数据进行挖掘，发现环境变化的规律和趋势，为仓储管理提供决策支持。

应用层：用户与监控系统交互的界面，支持数据的实时展示、历史查询、报表生成等功能。

应用场景与效果

该系统广泛应用于粮食仓库、加工厂、储粮筒仓等场所。通过实时监测和智能识别，系统能够及时发现和处理潜在的害虫问题，减少粮食损失，优化储藏条件，确保粮食安全。相较于传统的人工监测方法，智能防控系统具有更高的效率和精准度，能够最大程度地减轻害虫对粮食储存的威胁。