大数据技术与工程专业介绍

大数据技术与工程专业旨在培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才，以满足我国经济建设和社会发展的需求。该专业涉及多个核心领域，包括数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等，并掌握这些领域的基础理论和专业知识，以及先进的技术方法和手段。

课程设置与研究方向

大数据技术与工程专业的主要课程包括：

JavaSE核心技术

Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发

Spark相关技术、Scala基本编程

Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析

大数据项目开发实战，大数据系统管理优化

云平台开发技术

此外，该专业还涵盖多个研究方向：

数据挖掘与机器学习：研究大数据处理、精准推荐模型与算法、热点事件传播与预测等，帮助政府和企业将数据转化为知识，提升决策智慧和能力。

大数据可视分析：研究多维数据、关系数据、时间序列数据等的存储、表示和可视分析模型，解决实际业务问题。

领域大数据应用：在食品、轻工、商业等领域开展数据感知、采集、处理等技术研究和应用开发。

就业前景与职业发展

大数据技术与工程专业毕业生在就业市场上非常抢手，尤其是在互联网企业和各行各业的数据平台及数据中心。预计到2025年，大数据核心人才缺口将达到230万人，显示出该领域的巨大需求和广阔前景。毕业生可以在数据系统研发、应用开发、大数据分析等领域找到工作，且这些岗位通常薪酬较高且具有吸引力。