智能科学与技术专业介绍
一级学科简介
（一）学科概况
“智能科学与技术”一级学科于2022年9月13日批准设置，属于“交叉学科”门类，代码为1405。主要研究智能形成、演化、实现的理论、技术和应用，及其伦理与治理，它是在计算机科学与技术、控制科学与工程、数学、统计学、系统科学、生物医学工程、基础医学、管理科学与工程、心理学等基础上建立起来的一门新兴交叉学科。
智能科学与技术的起源可追溯到古希腊亚里士多德等提出的逻辑推理以探究人类思维和认知的本质，其中智能科学侧重对自然智能机理的基础研究，而智能技术则以机器为载体，侧重探索模拟/超越人类或其他生物的人工智能（Artificial Intelligence, AI）。智能科学与技术的近代研究始于1956年在美国达特茅斯学院（Dartmouth College）召开的“人工智能夏季研讨会”，并从智能系统的认知功能、内在结构和外在行为层面，派生出符号主义、连接主义和行为主义等
代表性的学术思想，极大地促进了智能科学与技术的交叉融合和深入发展。当今社会，智能科学与技术已经成为科技创新的一个重要领域。认知科学、脑科学和生命科学等领域的发展深化了人类对自然智能形成和演进机理的认知；对智能的实现技术——人工智能的研究和应用在人类生产和生活中扮演着日益重要的角色，深刻改变着社会和世界，也极大促进了如数学、物理、化学、生物、医学、天文等基础科学以及航空航天、制造、交通、金融等产业领域的进步。未来，智能科学与技术必将取得更大的发展，为开拓人类的认知空间提供更强大的手段与条件，为实现通用人工智能奠定坚实的理论基础，并对科学技术和经济发展做出更大的贡献。
（二）学科内涵
智能科学与技术学科为交叉学科，主要研究智能形成、演化、实现的理论、技术和应用，及其伦理与治理。该学科的理论体系包括智能基础理论、人工智能理论、智能系统与工程理论、人工智能伦理与安全理论、智能交叉与应用理论等。它的知识基础包括数学与统计、计算理论、控制论、信息论、神经科学、认知科学、心理学理论等。
在构建自身理论体系的同时，智能科学与技术的研究方法也在不断发展和完善。主要的研究方法包括以下三种：
1.理论建模与优化学习方法：运用脑科学、认知科学、数学、物理和信息科学等理论方法对智能行为与机理进行建模，研究智能产生与发展机理和智能模型优化学习方法，解决智能科学的基础理论问题。
2.系统与应用方法：运用自然语言处理、模式识别、计算机视觉、人机交互、知识表示、认知推理、决策规划、自主智能系统等技术和系统分析、设计与实现等方法，解决实际应用的系统问题。
3.学科交叉与综合方法：通过本学科与其他学科的交叉融合，为传统方法难以突破的学科领域带来了新的研究范式，推动传统技术与产业的提质升级。智能科学与技术是科学性与工程性并重的学科，强调理论与技术的结合、技术与系统的结合、系统与应用的结合以及与其他学科的交叉综合。
（三）学科范围
智能科学与技术一级学科包括智能基础理论、人工智能、智能系统与工程、人工智能安全与治理、智能交叉、人工智能应用六个主要二级学科。
1.智能基础理论
（1）学科内涵
聚焦智能科学基础前沿问题，交叉融合脑科学、认知科学和心理学等领域，探索人类思维和认知的本质，研究智能的生物机理、数学建模和实现方法，涵盖认知和计算领域的基础数学理论和算法设计问题，为人工智能新的重大突破与创新奠定坚实基础。
（2）研究范围
研究认知神经科学、认知心理学、机器学习、自主决策与协同优化、类脑智能、大数据智能、跨媒体智能、混合增强智能、群体智能等相关基础理论。
（3）与其他二级学科的关系
智能基础理论是智能科学与技术一级学科的根基，为其他二级学科提供理论基础和模型支撑。
2.人工智能
（1）学科内涵
聚焦当前人工智能的鲁棒性、可解释性、安全性、脆弱性等难点问题，建立集数据驱动、知识驱动、认知驱动于一体的鲁棒可解释人工智能理论与技术，为智能体与人交互、智能体与环境交互、以及单/多智能体完成特定任务提供技术支撑。
（2）研究范围
研究机器学习、模式识别、计算视觉、自然语言理解、知识工程与数据挖掘、认知推理与决策规划、人机交互与多智能体协同等技术和方法。
（3）与其他二级学科的关系
基于智能基础理论，研究智能体与复杂环境交互方法，为智能体在各种环境中完成智能任务打下基础。
3.智能系统与工程
（1）学科内涵
智能系统与工程主要涉及智能实现所需的软硬件，构建能够完成智能任务的自主系统。瞄准智能感知与器件、自主智能与控制、智能协同与交互等技术瓶颈，研制人工智能软硬件与系统装备。研究内容包括：智能交互、智能感知、多智能体、可信智能系统、自主智能系统、工业智能系统等。
（2）研究范围
研究支撑智能系统的基础软硬件、智能机器人系统、多智能体集群等，探索和发展自主智能系统。
（3）与其他二级学科的关系
智能系统与工程是人工智能赋能应用的驱动力，将理论、技术和软硬件进行有机联接，为人工智能赋能千行百业提供技术支撑。
4.人工智能安全与治理
（1）学科内涵
聚焦智能研究、实现和应用的潜在安全与伦理风险，研究与建立自主/智能系统安全与治理相关的技术、平台、规范与标准等，实现人和技术更高层级的信任。
（2）研究范围
研究可信、公平和安全的智能模型与方法，人工智能算法攻击与防守、可信智能测试与验证技术和手段，开发符合人类价值和伦理准则的人工智能和自主/智能系统。
（3）与其他二级学科的关系
人工智能安全与治理旨在为人与机、机与机以及人机共融形态社会中的人工智能应用提供保障，以确保其能够有效发挥作用，并符合伦理和法规要求。
5.智能交叉
（1）学科内涵
面向特定基础科学领域、人文社科领域以及工程应用领域的问题，建立智能+X的交叉研究模式，促进形成基础科学、人文社科和工程技术等领域的新型研究范式。
（2）研究范围
研究人工智能与不同学科交叉、与不同技术融合的理论方法和技术手段。
（3）与其他二级学科的关系
智能交叉将推动智能科学与技术与其他学科之间的交叉与融合。同时，交叉学科的进展将进一步促进智能理论、技术和应用的发展，推动相关伦理和治理的进步。
6.人工智能应用
（1）学科内涵
面向各个产业应用领域与国家重大需求，开展智能科学与技术的应用研究，促进智能应用和产业发展，赋能传统行业升级。典型应用场景包括智慧城市、智能交通、智能医疗、智能制造、智慧金融、智能农业、智能教育、智能设计等。
（2）研究范围
研究智能科学与技术和不同产业交叉结合中面临的理论与技术问题。
（3）与其他二级学科的关系
人工智能应用作为关键的“落脚点”，聚焦于智能科学与技术在不同行业中的应用。与此同时，人工智能应用中所产生的新需求、新问题也将为其它二级学科的研究提供重要方向和动力。
（四）培养目标
1.硕士学位
掌握坚实的智能科学与技术的基础理论和系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，较熟练地掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用智能科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统的设计、开发与管理工作；具备从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
2.博士学位
掌握坚实宽广的智能科学与技术的基础理论和系统深入的专门知识，深入了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，熟练掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风；对本学科相关领域的重要方法与技术有透彻的了解和把握，具备学术研究的洞察力，善于发现学科的前沿性问题，并能对之进行深入研究和探索；能运用智能科学与技术学科的理论、方法、技术和工具开展高水平基础研究和应用基础研究，进行关键技术创新，开展大型复杂智能系统的设计、开发与管理工作，取得创造性成果；在本学科和相关学科领域具备独立从事科学研究的能力。
（五）相关学科
控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学、物理学、电子科学与技术、集成电路科学与工程、信息与通信工程、系统科学、管理科学与工程、生物医学工程、社会学、新闻传播学、心理学等。
硕士学位基本要求
（一）获本一级学科硕士学位应掌握的基本知识
智能科学与技术学科的硕士生应掌握坚实的智能科学、信息论、计算视觉、自然语言理解、机器学习、认知推理与决策规划、单体与群体智能、人机混合智能等方面的基础理论，并在上述至少一个方面掌握系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，熟练掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用本学科的方法、技术与工具从事智能领域和相关领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新、系统设计开发与管理工作。
（二）获本一级学科硕士学位应具备的基本素质
1.学术素养
具有良好的科学素养，诚实守信，严格遵守科学技术研究学术规范；具有科学严谨和求真务实的创新精神和工作作风；具有基本的知识产权意识。
具有良好的身心素质和环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。
2.学术道德
热爱祖国，遵纪守法，具有社会责任感和历史使命感，维护国家和人民的根本利益，推进人类社会的进步与发展。不以任何方式剽窃他人成果，不篡改、假造、选择性使用实验和观测数据，恪守学术道德与科技伦理。
（三）获本一级学科硕士学位应具备的基本学术能力
1.获取知识的能力
本学科硕士生应具有本学科坚实的基础理论和系统的专业知识，应基本熟悉本学科某一特定领域或相关应用领域的科研文献，基本了解其前沿动态和主要进展，并有能力获得从事该领域研究所需要的背景知识。应了解所从事领域的科研成果，并基本了解取得该成果的科学理论和研究方法。有能力获取从事科学研究所需的部分原始论文及综述性文章。应具备通过互联网、电子文献数据库获取专业知识和研究方法的能力。
2.科学研究能力
本学科硕士生应能在高等院校、科研院所、企业和生产部门从事本专业或相邻专业的科研、教学、技术开发和管理工作。硕士生应在有效获取相关专业知识的基础上，对所获得的文献进行科学总结，从中提取出有用和正确的信息，并能够利用获取的知识解决实际的工程问题。
3.实践能力
本学科具有鲜明工程应用背景和实践动手能力的要求，硕士生应具备良好的动手能力，能熟练地掌握计算机和实验测试技术，并能独立完成智能系统软硬件设计、开发和实验测试技术，初步具有独立从事相关科学研究、技术应用和工程设计实现的能力，并能提出解决关键技术问题的方法。此外，随着学科分工越来越细，研究对象越来越复杂，一个人完成所有的设计实现已不可能，这要求本学科硕士生必须具备良好的团队协作能力。
4.学术交流能力
学术交流能力是指学生表达自己学术见解和观点的能力，是本学科硕士生发现问题、获取信息、获得思路、掌握学术前沿动态的重要途径，是本学科硕士生的基本能力之一。
硕士生应具有良好的写作能力和表达能力，能够将自己的想法以清楚明白的方式表达和传递出去，善于倾听和采纳别人的意见；能够运用母语和英语等至少一门外国语，以书面和口头方式较为清楚地表达学术思想和展示学术成果；能够对自己的研究结果及其解释进行陈述和答辩，有能力参与对实验技术方案和科学问题的讨论。
5.其他能力
硕士生应熟悉常用的办公软件和相应的专业软件；应具备一定的组织能力、管理能力和协调能力；应具备良好的职业道德和较强的科技伦理意识；应具备较好的交流能力，特别是能够与同行进行通畅交流并获取所需信息。
（四）学位论文基本要求
1.规范性要求
硕士学位论文应是硕士生在某个具体研究领域进行系统研究工作的总结。学位论文是衡量硕士生培养质量和学术水平的重要标志。开展系统的研究工作并撰写合格的学位论文是对硕士生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养硕士生科学素养和从事本学科及相关学科研究工作能力的主要环节。学位论文应反映作者在本学科上已具有坚实的基础理论并掌握系统的专门知识，体现作者初步掌握本研究方向的科学研究方法和实验技术，并具有独立从事科学研究工作的能力。学位论文应包括标题、中英文摘要、引言（或绪论）、正文、结论、参考文献等内容。
2.质量要求
(1)研究成果应具有一定的理论意义或应用价值，了解国内外研究动态，对文献资料的评述得当；
(2)学位论文具有新的见解，基本观点正确，论据充分，数据可靠，研究开发或实验工作充足；
(3)学位论文反映出作者已掌握本学科，特别是本研究方向上的基础理论和专门知识，初步掌握本学科特定方向上的科学研究方法和实验技能，具有独立进行科研或承担工程技术工作的能力；
(4)学位论文行文流畅，逻辑性强，符合科技写作规范，表明作者已具备学术论文写作的能力。
