人工智能与机器学习专业介绍

人工智能（AI）是一门旨在让机器模拟人类智能的科学技术，包括学习、推理和自我修正的能力。它的目标是创造出能够执行复杂任务的智能系统。人工智能涵盖多个分支，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人学等。

机器学习（ML）是人工智能的一个核心分支，它让机器通过数据进行学习训练，从而总结数据中的知识并提升模型和算法的能力。机器学习可以分为几种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习通过标记的训练数据来预测未知数据的输出；无监督学习则在没有标记响应的情况下，从数据中学习模式或结构；强化学习通过试错来最大化累积奖励。

人工智能与机器学习的区别和联系

人工智能是一个更广泛的领域，涵盖了所有使计算机表现出类似于人类智能的技术和方法。机器学习则是人工智能的一个分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机在没有明确编程的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。尽管机器学习和人工智能常常被提及在一起，但它们之间存在明显的区别。机器学习是实现人工智能的一种途径，但并不是唯一的途径。

最新进展和应用领域

在最新技术发展中，人工智能和机器学习的应用范围不断扩大，涵盖了多个领域。例如，人工智能系统可用于诊断疾病、检测欺诈、分析财务数据和优化制造流程。机器学习算法则帮助个性化内容和服务，改善客户体验，甚至帮助解决环境挑战。