核医学数字图像工程专业介绍

核医学数字图像工程是一个融合了计算机科学与技术、核医学和影像技术的交叉学科，旨在通过前沿计算理论方法和核医学影像技术，解决核医学图像处理和分析中的关键问题。该专业主要服务于核能创新新时代国家战略和“面向人民生命健康”的目标，培养具备跨学科知识、工程实践能力和国际视野的高水平复合型创新人才。

学科背景与研究方向

核医学数字图像工程是计算机科学与技术一级学科目录外的二级学科，获批于2021年。该学科主要研究方向包括：

核医学数字图像跨模态融合：研究核医学图像融合、特征融合和决策融合等。

核医学影像组学建模与分析：聚焦核医学图像分类、图像分割及目标检测等。

核医学智能诊断系统研发：研究智能系统建模、多维数据可视化及新型人机交互等。

学术成果与师资力量

该学科拥有一支由12名研究生导师和10余名科研骨干教师组成的研究团队，其中7人获得博士学位，12人均为高级职称教师。团队在机器学习、深度学习等领域开展了大量科学研究工作，近3年累计发表学术论文60余篇，其中SCI、EI检索论文40余篇，出版学术著作3部、教材3部，授权/受理国家和国际发明专利7项，登记软件著作权10项，获批国家自然科学基金、甘肃省重点研发计划等科研项目10余项。团队主要成员担任CCF、CSIG高级会员和专业会员，组织了一系列学术交流活动，与国内外学术界建立了良好的合作交流关系。