大数据科学与技术专业介绍

一、专业背景与定位

大数据科学与技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。它以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，致力于培养掌握数据科学理论与方法，具备大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术的高水平应用型专门技术人才。

二、课程体系

该专业的课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。具体课程包括但不限于：

基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等；Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构等。

专业课程：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

实践课程：海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

三、专业特色与优势

跨学科融合：融合了统计学、计算机科学等多个学科的知识。

实践导向：通过丰富的实践课程和项目实训，培养学生的实践能力。

市场需求大：企业对大数据人才的需求日益增长，为该专业的毕业生提供了广阔的就业前景。

四、就业前景与发展方向

大数据科学与技术专业的毕业生在就业市场上具有较强的竞争力。他们可以选择从事数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职业。具体来说，毕业生可以从事以下几个方面的工作：

数据分析与挖掘：从海量数据中提取有价值的信息。

大数据应用开发：设计并开发大数据处理与分析的应用系统。

数据可视化：将复杂的数据转化为直观的图表和图形。

数据架构与管理：设计数据系统的架构和管理策略。