考研专业解析:(0714)统计学学科介绍及考试科目、开设院校全解
来源:路灯考研发布时间:2025-09-19 10:32:36
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
一、统计学研究方向
1、理论统计学
理论统计学是把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,中心的内容是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。
2、应用统计学
应用统计学是统计学的重要分支,聚焦于利用统计方法解决实际问题,通过数据收集、分析和解释为决策提供科学依据。应用统计学属于工具性学科,以数学为基础,结合计算机技术,从实际问题出发构建数据模型,最终服务于各领域的决策优化。它与理论统计学的区别在于更强调实践应用,例如描述性统计(数据整理与可视化)和推论统计(假设检验与预测)。
3、应用统计与数据科学
应用统计是数据科学的理论基石,而数据科学则是统计学在新时代的技术延伸。应用统计诞生于17世纪古典概率论,以抽样推断和假设检验为核心工具,强调通过有限数据揭示总体规律。数据科学则是21世纪大数据催生的跨学科领域,融合统计学、计算机科学与领域知识。它更关注海量异构数据的处理能力,典型技术栈包括机器学习(如随机森林、神经网络)、自然语言处理和数据可视化。
4、精算学
精算是一门运用概率数学理论和多种金融工具对经济活动进行分析预测的学问。在西方发达国家,精算在保险、投资、金融监管、社会保障以及其他与风险管理相关领域发挥着重要作用。精算师是同未来不确定性打交道的,宗旨是为金融决策提供依据。
5、金融工程与计量经济学
金融工程 是利用数学、统计学和计算机科学解决金融问题的交叉学科,主要涉及金融产品设计、定价、风险管理和投资策略优化; 计量经济学 是以经济数据为基础,运用数学和统计方法分析经济变量关系的学科。
二、统计学考试科目
1、101思想政治理论
满分100分,主要考察考生的政治素养和理论水平,包括马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策以及当代世界经济与政治等内容。
2、201英语(一)
满分100分,主要考察考生的英语阅读和写作能力,包括英语知识运用、阅读理解、写作等部分,要求考生具备一定的英语词汇量、语法知识和阅读理解能力,能够准确理解英语文章的主旨和细节,并用英语进行书面表达。
3、数学
全国统考科目,统计学考研通常考数学三,主要涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容。
4、专业课
统计学原理:部分院校会将统计学原理作为专业课考试科目,主要考查统计学的基本概念、原理和方法,如数据的收集、整理、分析,概率分布,参数估计,假设检验等。
不同院校的专业课设置有所不同,可能会有统计学综合、概率论与数理统计、应用统计学等科目。
*注:各院校考试科目有所区别,以院校发布的招生简章及专业目录为准。
三、统计学开设院校
1、统计学学科评估结果
A+:北京大学、华东师范大学、厦门大学、中国人民大学
A:北京师范大学、东北财经大学、东北师范大学、复旦大学、南开大学
A-:江西财经大学、上海财经大学、上海交通大学、西南财经大学、云南大学、浙江工商大学、中国科学技术大学、中山大学
2、统计学院校推荐
院校名称 | 学习方式 | 学制 | 学费 |
北京交通大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
东北财经大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
江西财经大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
东南大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
上海财经大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
中国人民大学 | 全日制 | 3年 | 2.40万 |
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对外经济贸易大学 | 同等学力 | 1.5-2年 | 4.20万 |
华东交通大学 | 同等学力 | 2年 | 1.80万 |
江西财经大学 | 同等学力 | 1年 | 1.50万 |
首都经济贸易大学 | 同等学力 | 1.5-2年 | 2.78万 |
中国社会科学院大学 | 同等学力 | 1.55年 | 3.88万 |
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四、统计学培养目标
1、硕士学位
培养具有扎实的数学和统计学理论基础,熟练掌握现代统计方法、数据分析技术和计算工具,具备独立开展统计建模、数据分析和解决实际问题的能力。毕业生应能在政府部门、企业、科研机构等领域从事统计调查、数据分析、风险评估等工作,或继续攻读博士学位,具备良好的科学素养、创新能力和国际化视野。
2、博士学位
培养具有深厚的数学与统计学理论基础,掌握前沿统计方法、机器学习及大数据分析技术,具备独立开展高水平学术研究和解决复杂实际问题的能力。毕业生应能在高校、科研机构或企业从事统计理论创新、方法开发及应用研究,具备国际学术视野和创新能力,成为统计学领域的学术带头人或行业专家。
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