数据科学与人工智能学部

北京工商大学数据科学与人工智能学部（计算机与人工智能学院和网络空间安全学院合并组建）以立德树人为根本任务，以人工智能、食品安全大数据、农产品供应链与可信溯源等相关技术为核心，结合学校在商科、食品和轻工业领域的发展优势，培养具有新工科研究背景与技术能力的研究型人才。学部初步建成服务行业、服务首都、服务京津冀、面向全国的本科、硕士、博士、博士后全链条人才培养的特色鲜明教学研究型学院。

学部的学科建设和师资力量方面，现有系统科学一级学科博士点；系统科学、控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程5个一级学科学术硕士点、材料物理与化学二级学科学术硕士点；以及电子信息（下设计算机技术、控制工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全5个方向）、机械、工程管理（物流工程与管理）3个专业硕士学位授权点。学部现有师生3190人，其中教工230人（专任教师192人，其中教授40人，副教授104人），学生2960人（本科生2237人、研究生723人）。

学部的科研成果方面，近5年承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目47项、省部级项目64项，总到账经费8225万元。发表A1类论文570篇，ESI热点、高被引论文43篇，授权发明专利229项，出版学术专著48部。

学部的特色方向和人才培养目标方面，学部聚焦“智能感知与边缘计算”和“模式识别与机器视觉”两个专业特色方向，侧重“感知”、“学习”、“推理”、“决策”四个知识层次，为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，强化学生模型构建与算法分析设计能力，培养学生对人工智能领域复杂应用和工程问题的灵活应对能力以及工程实践创新能力。