数理金融学专业介绍

​数理金融学（Financial Mathematics），也称为数理金融学、数学金融学或分析金融学，是一门新兴的交叉学科，结合了数学、统计学、计算机科学和金融理论，旨在通过定量分析方法解决金融问题。

定义与背景

数理金融学的现代化标志体现在金融学的数量化上，即利用数学模型来解释和研究金融问题。随着诺贝尔经济学奖越来越多地颁给计量经济学研究学者，学者们也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。这门学科的最大特点在于利用数学模型来解释和研究金融问题。

核心内容与研究领域

数理金融学的研究领域广泛，主要包括以下几个方面：

1. 资产定价理论：研究资产的预期收益率和风险之间的关系，以及如何通过多样化投资来降低风险。资产定价理论是现代金融学的基石之一，解释了资产价格的形成机制以及市场对信息的反应。

2. 期权定价理论：研究如何使用数学模型为期权等金融衍生品定价，核心在于无套利原理和风险中性定价方法，其中最著名的模型是Black-Scholes公式。

3. 风险管理理论：利用数学工具评估和管理金融市场的风险，包括市场风险、信用风险和操作风险等。

4. 投资组合理论：研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论，旨在找到最优的投资组合以最大化收益和最小化风险。

课程设置与学习方法

数理金融学的核心课程包括数学分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、高等代数、抽象代数、概率论、数理统计、随机过程、时间序列、几何学、运筹学、模糊数学、数学模型、计算机基础、多元分析统计、经济决策和预测、金融经济学、利息理论与应用、金融市场、投资学、保险精算、金融数据挖掘、公司财务等。

就业前景与发展趋势

数理金融学专业的毕业生在金融机构、行业或政府领域有广泛的就业机会，可以从事投资银行、保险公司、能源公司、航空公司等多个职业。